Lo que realmente hace un modelo

Un modelo de lenguaje no consulta una base de datos ni sabe si algo es cierto. Lo que hace es predecir qué texto viene después, apoyándose en patrones que aprendió de una cantidad enorme de textos. Eso explica casi todo su comportamiento.

Explica por qué escribe tan bien y con tanta seguridad. Y explica por qué a veces inventa con esa misma seguridad: no está mintiendo, está completando el patrón más probable, que no siempre coincide con la realidad.

En qué es bueno y en qué no

• Bueno: reescribir, resumir, clasificar, extraer datos de un texto, traducir, dar estructura a algo desordenado, proponer opciones.
• Flojo: cálculos exactos, contar elementos, fechas y horas, cualquier cosa que dependa de un dato que no tiene delante.
• Peligroso: decisiones con consecuencias, información que exige ser correcta al cien por cien, cualquier cosa que nadie vaya a revisar.

Sin buscar en internet y sin pedirme más datos, respóndeme:

¿Cuánto facturó mi negocio el mes pasado y cuál fue mi producto más vendido?

Las cinco piezas de una buena instrucción

No hacen falta fórmulas mágicas ni palabras secretas. Una instrucción funciona cuando responde a lo que cualquier persona necesitaría saber para hacer ese trabajo por ti.

• Contexto: quién eres, para quién es, en qué situación.
• Objetivo: qué quieres conseguir, no solo qué quieres que escriba.
• Material: los datos, el texto o los ejemplos con los que debe trabajar.
• Formato: largo, tono, estructura, en qué forma lo quieres recibir.
• Límites: qué no debe hacer, qué no debe inventar, qué debe preguntarte.

Instrucciones listas para copiar

Estas cubren la mayoría de lo que vas a necesitar al principio. Cópialas, cambia lo que está entre corchetes y ajústalas a tu caso. No las uses como fórmula mágica: mira qué piezas llevan dentro y vas a saber escribir las tuyas.

Darle ejemplos vale más que describir

Si quieres que algo salga de una forma concreta, enséñale uno o dos ejemplos de cómo se ve bien. Un ejemplo comunica en tres líneas lo que un párrafo de instrucciones no logra.

Los seis tipos que existen

No memorices nombres de productos, porque caducan en meses. Aprende para qué sirve cada tipo de herramienta y qué papel juega dentro de algo construido. Eso no cambia.

Arma el esquema de tu caso

Saber qué existe no sirve de mucho si no lo aterrizas. Responde estas cuatro preguntas pensando en algo tuyo y te devuelvo el esquema de piezas que necesitarías, en el orden en que van.

Quiero armar esto y necesito que me digas si el enfoque tiene sentido.

Lo que quiero hacer: [descríbelo en dos frases]
De dónde sale la información: [tu respuesta]
Qué hay que hacerle: [tu respuesta]
Dónde tiene que terminar: [tu respuesta]
Quién lo dispara: [tu respuesta]

Dime:
1. Qué tipo de herramientas harían falta y en qué orden.
2. Qué parte NO debería hacer un modelo de lenguaje y por qué.
3. Cuál es la parte más difícil de todo esto.

No me recomiendes productos concretos, solo el tipo de pieza.

Mira el proceso como es, no como debería ser

Antes de automatizar algo, obsérvalo de verdad durante una semana. Casi siempre descubres que el proceso real tiene atajos, excepciones y decisiones que nadie escribió en ningún sitio. Automatizar el proceso imaginario es la forma más rápida de perder el tiempo.

Qué hace que una tarea valga la pena

• Se repite. Una tarea que haces una vez al año no compensa aunque dure un día entero.
• Tiene reglas. Si cada caso se decide por intuición, primero hay que escribir la regla.
• Te quita tiempo del que sí importa. No todo lo lento merece resolverse, solo lo que desplaza algo mejor.
• Fallar no es grave. Empieza por donde un error se detecta y se corrige, no por lo crítico.

Quiero automatizar algo de mi trabajo y necesito que me ayudes a acotarlo bien antes de empezar.

Lo que hago hoy: [descríbelo como es de verdad, con sus atajos y excepciones]
Cada cuánto: [frecuencia]
Lo que me lleva: [tiempo]

Hazme las preguntas que necesites para entenderlo, de una en una.
Cuando lo tengas claro, dime:
1. Cuál es la parte más repetitiva y con reglas más claras.
2. Qué parte NO conviene automatizar y por qué.
3. El problema acotado en una sola frase.

No propongas herramientas todavía.

Lo que nunca se le deja

• Los cálculos. Sumas, precios, porcentajes, impuestos. Eso lo hace una fórmula, siempre. El modelo puede explicar el resultado, no calcularlo.
• Las decisiones con consecuencias. Aprobar, rechazar, cobrar, borrar. El modelo prepara y propone, una persona decide.
• Los datos que no deben salir. Define antes de empezar qué información entra y cuál no. Si dudas de un dato, no entra.
• Lo que nadie va a revisar. Si nadie mira nunca la salida, no es automatización, es publicar sin leer.

Estoy pensando en automatizar esto: [describe tu tarea]

Ayúdame a separarlo en tres:
1. Qué partes puede hacer un modelo sin riesgo.
2. Qué partes debe hacer una fórmula o un cálculo, no un modelo.
3. Qué partes tiene que decidir o revisar una persona, sí o sí.

Para cada parte del punto 3, dime qué pasaría si nadie la revisara.
Sé estricto: prefiero que me sobren revisiones a que me falten.

Cómo saber si algo funciona

Antes de confiar en cualquier cosa que construyas, pásale esta comprobación. No hace falta nada técnico: es sentido común escrito.

Arma tu ficha

Responde con tus palabras, sin pulir. Se guarda solo en tu navegador mientras escribes, y al final puedes copiarla entera.

Hasta aquí llegan los fundamentos

Ya sabes qué es capaz de hacer un modelo y qué no, cómo pedirle las cosas, qué tipos de herramientas existen, cómo elegir un problema que valga la pena y dónde poner los límites. Eso es criterio, y no caduca cuando cambie la herramienta de moda.

Construir lo que acabas de definir es el paso siguiente, y ese se hace con acompañamiento, sobre tu caso, con alguien mirando cuando algo se rompe.